一種改進的知識表示方法及其模糊推理的研究.pdf

1、專家系統(tǒng)已經(jīng)成功地應(yīng)用在各個領(lǐng)域30余年。然而，一直以來專家系統(tǒng)設(shè)計在它的核心部分——知識表示方面，仍然存在不足，有充分的空間待于挖掘。如何更準(zhǔn)確的表示知識，從有專家系統(tǒng)起就是最受重視的分支之一。有關(guān)的學(xué)術(shù)會議有兩個，在有關(guān)刊物和會議上論文也是層出不窮的，還有許多專著研究這個問題。在國際上，這方面優(yōu)秀的專家有Shotliffer，Duda，Sharer，Heckerman，Pearl，Dubois，Prade，Yager等等。國內(nèi)最早涉

2、及這方面工作的是吉林大學(xué)，他們先是在《計算機科學(xué)》上將國外的工作介紹到國內(nèi)，隨后又做了不少工作，在他們的帶動下，國內(nèi)許多學(xué)者也投入這項研究，并取得了一些好的成果。 本文先對知識表示的方法、不確定性推理的基礎(chǔ)理論與方法，包括概率論基礎(chǔ)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、證據(jù)理論、模糊集合與模糊邏輯等進行了仔細研究。指出了現(xiàn)有不確定性推理方法的缺陷，分別從知識表示和傳播算法兩個方面進行討論，分析了優(yōu)點及其缺點。在此基礎(chǔ)上提出了一種改進的不確定性推理模型，