電力電子電路智能故障診斷技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文電力電子電路智能故障診斷技術(shù)研究姓名：劉權(quán)申請學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：測試計(jì)量技術(shù)及儀器指導(dǎo)教師：王友仁20070201電力電子電路智能故障診斷技術(shù)研究iiAbstractWiththedevelopmentofpowerelectronicdevicetheimprovingcomplexityofpowerelectronicequipmenthowtodesignarealtimereliableintel

2、ligentsystemoffaultdiagnosishasbecomememeimptant.FirstlythispaperintroducesthemeaningbackgroundcurrentconditionofFDPECillustratesitskeytechnologiesdevelopmentprospectfaultmodes.Thenitintroducestheprinciplestructurealgith

3、mofbackpropagationneuralwks(BPNN)ellipsoidalunitneuralwkscomparestheirsimilaritiesdifferencesalso.Secondlythispaperemphaticallyresearcheshierarchicalfaultdiagnosismethodbasedonfuzzyclusteringneuralwksthemethodbasedonimpr

4、ovedellipsoidalunitwkswithinitialmultiweights(IEUNIM)themethodbasedoncompositeimprovedellipsoidalunitwks(CIEUN).ThenumbersofneuralwksarereducedtheirconvergencegeneralizationabilityareallimprovedbyapplyingFuzzyCmeansClust

5、eringtotrainingsamplesinhierarchicalfaultdiagnosismethodbasedonfuzzyclusteringneuralwks.UsingthediagnosismethodofIEUNIMtheinitialmultiweightsaregainedbyclassifyingthespaceoffaultactertheidentificationofwkisimprovedgreatl

6、ybyusingKmeansClustering.AlargewkiscomposedofmanysmallIEUNindiagnosismethodofCIEUNmanyellipsoidalunitsareusedtoapproximateafaultpattern.Bythiswaybetterdiagnosisprecisionisgained.Finallyallthosemethodsdiagnosingthetypical

7、powerelectroniccircuitsarerealizedbymatlabsoftwaretheyarealsocomparedwithsingleBPwk.Theirsimulationresultsshowthatthemethodspresentedinthispaperareeffective.Attheendofthispapertheresearchissummarizeditsfurtherdirectionis

8、pointedout.ThewkpresentedinthispaperhasbeenfundedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(60374008、60501022)AeronauticalScienceFoundationofChina(2006ZD52044、04I52068).Keywds:PowerElectronicCircuitsFaultDiagnosisWaveletP

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