版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著社會分工的不斷加強,經(jīng)濟全球化、區(qū)域化、一體化的日益發(fā)展,以及科學技術(shù)的日新月異,區(qū)域物流作為區(qū)域經(jīng)濟的重要組成要素和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)力量,其發(fā)展水平成為衡量一個區(qū)域現(xiàn)代化程度和綜合競爭力的重要標志之一。在區(qū)域物流規(guī)劃過程中,區(qū)域物流需求分析是必不可少的環(huán)節(jié),區(qū)域物流量是區(qū)域物流需求的歷史發(fā)生量,對區(qū)域物流量進行研究與預(yù)測有助于把握區(qū)域物流的需求,實現(xiàn)區(qū)域物流供給與需求相對平衡,對提高區(qū)域物流規(guī)劃質(zhì)量和區(qū)域物流運行效率具有重要的理
2、論和實際意義。
本文首先分析了區(qū)域物流需求、區(qū)域物流供給及服務(wù)能力,辨析并界定了區(qū)域物流量的相關(guān)概念,闡述了區(qū)域物流量的物理、價值和物理價值換算三種計量方式的基本原理,并分別給出了相應(yīng)的計算方法。其次歸納總結(jié)了傳統(tǒng)預(yù)測理論與方法,分析了相關(guān)組合預(yù)測模型的不足,結(jié)合區(qū)域物流量的特點,構(gòu)建了基于已獲得預(yù)測期信息求解后期權(quán)重的GM/BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變權(quán)組合預(yù)測模型;針對所建組合預(yù)測模型的特征,設(shè)計了基于二次規(guī)劃模型求解GM/BP神經(jīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于GM-BP模型的交通事故預(yù)測.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰色預(yù)測模型.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測模型研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測模型.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時序預(yù)測模型的研究.pdf
- 基于GM(1,1)動態(tài)等維殘差修正-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型.pdf
- 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的流量預(yù)測與評估方法研究.pdf
- 基于聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量預(yù)測模型.pdf
- 股票預(yù)測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶交通流量預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稅收預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌時間序列預(yù)測模型研究.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟預(yù)測研究.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路車流量預(yù)測研究
- 基于Lagrange支持向量回歸機交通流量預(yù)測模型的研究——與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型比較.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論的區(qū)域物流需求預(yù)測研究.pdf
- 基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型及其仿真.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的個股股價預(yù)測.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的板坯內(nèi)部質(zhì)量預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論