基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機(jī)短信業(yè)務(wù)流量研究與預(yù)測(cè).pdf

1、手機(jī)短信業(yè)務(wù)(SMS)流量是具有較大市場(chǎng)價(jià)值和商機(jī)、可以深入挖掘的資源。在短信業(yè)務(wù)快速變化發(fā)展進(jìn)程中，目前對(duì)流量缺乏較完整、系統(tǒng)的研究，從而帶來諸如移動(dòng)業(yè)務(wù)管理混亂、運(yùn)營(yíng)成本增加、效益偏低，難以根據(jù)市場(chǎng)需求較為有效地深入了解熱點(diǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀和競(jìng)爭(zhēng)形式等一系列問題，一定程度上影響了移動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。在此背景需求下，較為有效地開展手機(jī)短信業(yè)務(wù)流量的研究與預(yù)測(cè)，對(duì)解決移動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中出現(xiàn)的一系列問題有著較大意義?？梢哉f，對(duì)手機(jī)短信業(yè)務(wù)流量較為

2、完整系統(tǒng)的研究與預(yù)測(cè)，存在著為提高移動(dòng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益、實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、拓展計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域提供參考途徑的可能性。本文正是對(duì)這些可能性進(jìn)行探討。 目前，一些預(yù)測(cè)手機(jī)短信業(yè)務(wù)流量的基本方法在不斷開發(fā)與研究中。例如，基于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)理論建立的市場(chǎng)調(diào)查計(jì)算法、專家經(jīng)驗(yàn)評(píng)估法等流量定性預(yù)測(cè)方法；基于短信業(yè)務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法；基于時(shí)間序列的灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法(GSF)、自回歸移動(dòng)平均法(ARMA)等幾種定量預(yù)測(cè)方法和人工神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(ANN)。這些方法在找出短信業(yè)務(wù)流量未來的變化規(guī)律，使流量序列原本的無規(guī)律變成有較強(qiáng)規(guī)律性，進(jìn)而獲得未來流量數(shù)據(jù)方面比較成功，實(shí)用性比較好。但這些方法也一般涉及一些較復(fù)雜技術(shù)，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性及推廣度不是很好，在對(duì)流量數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定準(zhǔn)確的定量預(yù)測(cè)方面存在一定困難。 本文介紹了手機(jī)短信業(yè)務(wù)流量發(fā)展的現(xiàn)狀、課題研究背景及意義，論述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于手機(jī)短信流量研究與預(yù)測(cè)的可能性及理論意義，介紹了短信流量預(yù)測(cè)技術(shù)指標(biāo)及流量預(yù)測(cè)影

4、響因素，重點(diǎn)介紹了流量隨時(shí)間變化的周期性、規(guī)律性、隨機(jī)性、相關(guān)性、非線性等本質(zhì)特征以及流量預(yù)測(cè)的基本方法，并提出了結(jié)合時(shí)間序列分析的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量預(yù)測(cè)思路。介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能特點(diǎn)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大作用以及時(shí)間序列預(yù)測(cè)理論。 本文從附加動(dòng)量系數(shù)和改進(jìn)學(xué)習(xí)率自行調(diào)節(jié)公式、性能函數(shù)、轉(zhuǎn)移函數(shù)等方面，嘗試采用一種基于改進(jìn)BP算法(MSASBP算法)的結(jié)合時(shí)間序列分析方法的比較有效的系統(tǒng)來對(duì)短信業(yè)務(wù)流量走勢(shì)進(jìn)行

5、實(shí)例預(yù)測(cè)驗(yàn)證。分析了中間層層數(shù)。根據(jù)短信業(yè)務(wù)流量的分布特性，通過流量預(yù)測(cè)時(shí)段間隔和時(shí)間粒度的較合理選取，即依據(jù)過去2個(gè)月短信流量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來1個(gè)月的數(shù)據(jù)，確定輸入層、輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)分別為8和4。確定可能適用于短信業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)的MSASBP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。應(yīng)用MATLAB軟件的相關(guān)函數(shù)與方法，以2006年1月到2008年10月的流量歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練、仿真、測(cè)試檢驗(yàn)基于MSASBP網(wǎng)絡(luò)的手機(jī)短信業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的效果。并分析與比較實(shí)驗(yàn)結(jié)