運(yùn)動(dòng)人體的檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)人體的檢測(cè)與跟蹤是人運(yùn)動(dòng)分析的重要內(nèi)容，也是計(jì)算機(jī)視覺研究的重要領(lǐng)域之一。在智能安全監(jiān)控、高級(jí)人機(jī)接口、人體運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)分析等方面有著廣泛的應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 本文構(gòu)建了一套運(yùn)動(dòng)人體的檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)，從運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、人體識(shí)別、人體跟蹤三個(gè)方面，針對(duì)固定單攝像機(jī)采集的長(zhǎng)圖像序列進(jìn)行了分析處理，能夠?qū)崿F(xiàn)人體運(yùn)動(dòng)的檢測(cè)與跟蹤。 本文的主要工作如下： 1、提出了一種改進(jìn)的背景模型初始化方法，在圖像序列存在人體目標(biāo)時(shí)也可

2、以準(zhǔn)確提取出背景模型；在發(fā)生光線漸變的情況下提出了一種改進(jìn)的背景模型更新機(jī)制；在發(fā)生光線突變的情況下，采用邊緣檢測(cè)方法有效地解決了這一問題。 2、在運(yùn)動(dòng)人體跟蹤階段，構(gòu)建了一個(gè)三次型非線性的識(shí)別置信度函數(shù)，采用基于人體多特征值匹配的方法進(jìn)行人體跟蹤。在人群發(fā)生分裂和融合的情況下，提出了一種“分塊灰度統(tǒng)計(jì)”方法有效地進(jìn)行目標(biāo)融合分裂前后的跟蹤。 3、用VC++6.0建立了運(yùn)動(dòng)人體的檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)，將人體檢測(cè)與跟蹤涉及的多個(gè)