神經(jīng)網(wǎng)絡在科研人員項目申報評價中的應用.pdf

1、當今世界科技發(fā)展日新月異，綜合國力競爭日益激烈，這些都要求我們大力發(fā)展科學技術，提高自主創(chuàng)新能力。立足于國內外發(fā)展現(xiàn)狀，我國在科研管理過程中，運用不同評價指標進行量化的辦法雖然在一定程度上提高了科研人員的研究熱情，但是各個評價指標往往限于孤立，對于個體科研人員的科研能力缺少綜合評價，而且存在評價結果不夠客觀、準確性差等問題。 針對科研人員項目申報的能力與個人承擔項目、成果、收錄轉載文摘、獎項之間存在著復雜的非線性關系，本文嘗試利

2、用人工神經(jīng)網(wǎng)絡本身具有的并行處理、良好容錯、自適應和自學習以及較好的非線性功能等特性，在系統(tǒng)分析現(xiàn)有評價指標的基礎上，將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用在科研人員項目申報的評價上，并建立了綜合評價模型，取得了一定的成績。本文所做主要工作如下： 1、討論了科研評價的現(xiàn)狀，分析了評價過程中存在的問題。 2、建立了科研人員項目申報的評價體系，綜合考慮歷史數(shù)據(jù)與當年數(shù)據(jù)對研究對象的影響，采用加權、量化的方法計算期望輸出值，從而減

3、少了期望輸出結果中人為因素的干擾。 3、采用了科研評價文獻中未見使用的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，并基于該神經(jīng)網(wǎng)絡建立了科研人員項目申報評價模型。為了驗證RBF神經(jīng)網(wǎng)絡應用的可行性，引入目前在評價中應用較廣的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，并基于該網(wǎng)絡建立了項目申報評價模型。 4、分別對基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價模型進行了仿真實驗的比較。實驗結果表明：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡應用于科研人員項目申報的評價是可行的，并且在誤差精度等方面更具優(yōu)勢，更適合