基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超深井儲層敏感性預(yù)測.pdf

1、超深井儲層多屬于低滲透油氣藏，由于滲透率太低，采取現(xiàn)有方法開展巖心流動實驗的難度很大，儲層敏感性評價實驗耗時長（有時甚至無法做出結(jié)果），實驗數(shù)據(jù)誤差較大，平行實驗數(shù)據(jù)重復(fù)性難以保證；另一方面由于基本上無法獲得具有代表性的儲層巖心，使評價實驗無法正常開展。因此，對油氣層損害，特別是儲層的五種敏感性潛在損害，利用現(xiàn)有的儲層巖性、物性資料以及前期積累的實驗數(shù)據(jù)，從中找出儲層五種敏感性損害與儲層巖性、物性參數(shù)之間的關(guān)系，探索兩者之間的必然聯(lián)系，

2、建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將潛在損害因素進行歸一化和定量化處理，對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練后，可對儲層敏感性進行預(yù)測，并通過實驗對預(yù)測結(jié)果進行驗證。 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有強大的非線性映射能力和自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力，特別適用于解決因果關(guān)系復(fù)雜的非確定性推理、判斷、預(yù)測和分類等問題。通過選擇適當?shù)哪Ｐ秃蛥?shù)來建立預(yù)測模型。為此本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和儲層敏感性結(jié)合起來，基于BP網(wǎng)絡(luò)等理論，來進行建立、訓(xùn)練和仿真預(yù)測模型的研究。 本文簡要的

3、介紹了國內(nèi)外儲層敏感性預(yù)測模型的研究概況及勝利油田超深井情況，同時介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，BP網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、網(wǎng)絡(luò)模型及MATLAB計算軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。分析和比較了現(xiàn)有的幾種預(yù)測模型，進而詳細探討了基于BP網(wǎng)絡(luò)的儲層敏感性預(yù)測模型。 文中針對勝利油田相關(guān)區(qū)塊超深井儲層敏感性數(shù)據(jù)，來進行建立、訓(xùn)練和仿真基于BP網(wǎng)絡(luò)的儲層敏感性預(yù)測模型。仿真的結(jié)果同傳統(tǒng)回歸法進行比較，可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果比回歸法的預(yù)測結(jié)