已閱讀1頁,還剩41頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、敏感性用于度量網(wǎng)絡(luò)輸入或網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的擾動對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的影響。敏感性分析是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的一個基礎(chǔ)課題,它對于指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的裁剪和參數(shù)的挑選等等),增強網(wǎng)絡(luò)抗干擾能力、度量網(wǎng)絡(luò)性能(如容錯和泛化能力)都有很大的意義。因而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析一直是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點之一。
本文介紹了敏感性分析的相關(guān)知識和Wing W.Y Ng的局部泛化誤差模型,并給出了此模型理論推導(dǎo)中的不足之處。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合正則化理論將敏感性用于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析及在特征選取中的應(yīng)用.pdf
- 基于敏感性分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性的比較分析及一種新的基于敏感性的樣例選擇算法.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超深井儲層敏感性預(yù)測.pdf
- rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進及其應(yīng)用研究
- 基于敏感性的Madaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自適應(yīng)學(xué)習算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用.pdf
- 量子RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在玻璃窯爐溫度控制上的研究.pdf
- 改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在字符識別中的應(yīng)用.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進及其應(yīng)用研究.pdf
- 徑向基(RBF)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及其應(yīng)用.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在γ能譜平滑中的應(yīng)用.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在電力諧波測量中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面部特征識別研究.pdf
- 基于RBF混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自由曲面特征重構(gòu)的研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于RBF的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PCB鉆孔工藝中的應(yīng)用.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鍋爐過熱汽溫控制中的應(yīng)用.pdf
- 基于特征模糊化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征選擇.pdf
評論
0/150
提交評論