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1、該文采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為BP網(wǎng)絡(luò),分析了訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)所使用的各種算法.首先介紹了標準梯度下降法,以及在其基礎(chǔ)上的改進算法;其次還介紹了基于數(shù)值優(yōu)化的改進方法,該算法不僅利用了目標函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)信息,還利用了目標函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)信息.該文在實際采集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用以上算法,對BP網(wǎng)絡(luò)進行了訓(xùn)練,并對上述所有算法的實際應(yīng)用效果進行了實驗對比分析.在以上分析的基礎(chǔ)上,介紹了單傳感器和多傳感器的故障檢測與容錯方法.其實現(xiàn)分以下幾步:首先,對于單傳感
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