基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)故障檢測(cè)研究.pdf

1、在故障檢測(cè)和診斷中，由于在殘差信號(hào)中可以提取到相關(guān)的故障信息，因此故障檢測(cè)的首要任務(wù)就是要獲得系統(tǒng)的殘差信號(hào)，殘差成為故障檢測(cè)算法設(shè)計(jì)的主要目標(biāo)。在控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)的輸入、輸出與狀態(tài)變量之間都存在一定的函數(shù)關(guān)系，所以可以利用系統(tǒng)中的這些可測(cè)量來(lái)構(gòu)造一個(gè)殘差產(chǎn)生器，當(dāng)系統(tǒng)無(wú)故障發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)殘差信號(hào)小于(假設(shè)沒(méi)有外部干擾)設(shè)定的閾值，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，殘差就會(huì)大于閾值，這就是故障檢測(cè)的主要思想。
　　 本文根據(jù)故障檢測(cè)的基本思想，以

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具設(shè)計(jì)相應(yīng)的殘差產(chǎn)生器，從而實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)，并以東大智能的多功能過(guò)程控制平臺(tái)[1]為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，對(duì)提出的算法進(jìn)行驗(yàn)證，本文主要從以下幾個(gè)方面入手進(jìn)行研究：
　　 1.本文根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、推廣和概括的能力等優(yōu)點(diǎn)，以及RBF網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力，提出混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF-BP網(wǎng)絡(luò)模型，該網(wǎng)絡(luò)模型同時(shí)具有BP網(wǎng)絡(luò)與RBF網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)。BP網(wǎng)絡(luò)可以彌補(bǔ)RBF網(wǎng)絡(luò)的作用函數(shù)是局部的局限性，而對(duì)于BP網(wǎng)絡(luò)會(huì)造成局部最優(yōu)及收斂速度慢

3、等不足，可以由RBF網(wǎng)絡(luò)來(lái)彌補(bǔ)。
　　 對(duì)于RBF-BP網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練，以系統(tǒng)的輸入為網(wǎng)絡(luò)輸入，以系統(tǒng)的期望輸出為輸入對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)在對(duì)該網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程中，用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，即構(gòu)造一個(gè)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的模擬系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)執(zhí)行器發(fā)生故障時(shí)，模型系統(tǒng)的輸出正常，而實(shí)際輸出就會(huì)偏離期望的輸出值，系統(tǒng)殘差的某一分量就會(huì)大于閾值，即εf>δf。此時(shí)就認(rèn)為系統(tǒng)執(zhí)行器i發(fā)生故障。
　　 2.基于狀態(tài)觀測(cè)器的故障檢測(cè)方法，

4、傳統(tǒng)的方法就是用數(shù)學(xué)中代數(shù)的方法，如線性矩陣不等式(LMI)的方法，但是代數(shù)的方法會(huì)造成重復(fù)計(jì)算等不足，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)觀測(cè)器可以逼近于任一非線性函數(shù)，因此本文在基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)觀測(cè)器的故障檢測(cè)方面進(jìn)行了研究。
　　 傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)觀測(cè)器方法都是以系統(tǒng)的輸入與輸出對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)變量進(jìn)行估計(jì)，由于在系統(tǒng)的各個(gè)傳感器的輸出與狀態(tài)變量之間也存在一定的函數(shù)關(guān)系，因此，本文以此為據(jù)，以系統(tǒng)輸入與傳感器j的期望輸出對(duì)與傳感器i相關(guān)的狀態(tài)

5、變量進(jìn)行估計(jì)，代替了以系統(tǒng)輸入與傳感器i的訓(xùn)練樣本。
　　 3.對(duì)于沒(méi)有外部干擾的控制系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的模擬，從而產(chǎn)生系統(tǒng)殘差，通過(guò)殘差信號(hào)對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)和診斷是完全可以的，但是在現(xiàn)實(shí)工業(yè)的控制系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中，外部干擾是不可避免的，此時(shí)如果仍只是一味的對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)誤差及殘差信號(hào)進(jìn)行跟蹤，以此為據(jù)進(jìn)行故障檢測(cè)是不能滿足要求的，因?yàn)橐坏┯形粗斎氲拇鏁r(shí)，即使系統(tǒng)傳感器沒(méi)有發(fā)生故障，狀態(tài)誤差與殘差信號(hào)都會(huì)