基于模糊神經網(wǎng)絡的電梯實時監(jiān)控和在線故障診斷的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化城市的快速發(fā)展，電梯已成為不可缺少的配套工具。電梯的安全性直接關系到人身安全，及時發(fā)現(xiàn)故障和及時檢修故障是確保電梯可靠運行、提高電梯監(jiān)控技術水平和保證人身安全的關鍵。
　　電梯控制系統(tǒng)在交流變頻變壓調速電梯系統(tǒng)中是最重要的部分，也是電梯系統(tǒng)中故障頻發(fā)的系統(tǒng)，目前電梯故障診斷方法一般是依靠技術人員的感覺和經驗，難以確保故障診斷的快速性和精準性。針對這一現(xiàn)狀，本文展開了電梯控制系統(tǒng)故障診斷的研究，目的在于當電梯發(fā)生故障時能及

2、時診斷出故障，同時能及時采取相應的措施排除故障，保證人員和設備的安全。
　　首先，整個電梯系統(tǒng)及其復雜，所采集的狀態(tài)參數(shù)非常龐大，本文只對電梯控制系統(tǒng)進行研究。電梯控制系統(tǒng)故障信號的不確定性、模糊性及非線性，同時考慮到采集數(shù)據(jù)具有周期性，各個參數(shù)的量綱也不同，本文將模糊系統(tǒng)和BP神經網(wǎng)絡進行結合的辦法，采用串聯(lián)結合方式;先將狀態(tài)信號進行模糊化處理，將模糊化后的信號輸入到神經網(wǎng)絡，組成模糊神經網(wǎng)絡的故障診斷方法。
　　利用遺傳