基于神經網絡—模糊推理的殲強飛機故障診斷研究.pdf

1、針對殲強飛機結構復雜、技術密集，對維護人員要求高這一實際情況，本文建立了基于神經網絡——模糊推理的殲強飛機故障診斷系統(tǒng)，為殲強飛機故障診斷提出了一種有效的新途徑。本課題主要做了以下工作： 　　1)研究了基于神經網絡的殲強飛機故障診斷系統(tǒng)。針對神經網絡具有非線形變換、分布存儲、任意逼近等特點，本文結合殲強飛機故障診斷探討了給出了利用神經網絡進行故障診斷的基本原理、方法和步驟：即選擇合適的網絡算法和網絡結構，把故障征兆和故障作為網絡的輸入

2、和輸出，通過輸入(征兆)確定輸出(故障)以達到診斷的目的，并利用BP算法和改進型BP算法對飛機燃油供給系統(tǒng)常見故障進行了實際診斷，同時給出了算法中參數(shù)的優(yōu)化選擇結果； 　　2)研究了基于模糊變換的飛機故障診斷系統(tǒng)。本文結合殲強飛機故障診斷探討了模糊診斷的基本原理：F=SοR，其中F，S分別為模糊故障與征兆矢量，R為模糊矩陣，符號“ο”為模糊合成算子，通過模糊合成達到故障診斷的目的，對于隸屬度的確定文章介紹了四種方法：模糊統(tǒng)計實驗法、加

3、權統(tǒng)計法、循環(huán)比較法、專家優(yōu)序數(shù)與經驗數(shù)據(jù)結合法；對于模糊推理文章介紹了M(∧，∨)、M(.，∨)等六種模型，并利用模型5對飛機發(fā)動機故障進行診斷； 　　3)探討了基于神經網絡——模糊推理的飛機故障診斷系統(tǒng)。針對故障診斷中，神經網絡和模糊變換的各自優(yōu)缺點，文章將兩者有機結合起來，構造了模糊神經網絡模型，在神經網絡中引入模糊推理，同時研究了積、密等五種適合于故障診斷的模糊推理模型，并通過實際輸出與理想輸出的誤差調整權植，以使診斷準確，最