基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障檢測技術(shù)研究.pdf

1、架空輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分，及時準(zhǔn)確的檢測線路故障，對提高供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)和社會效益具有重要的意義?，F(xiàn)有輸電線路故障檢測主要應(yīng)用于高壓、超高壓的碘對點的輸電線路，然而對于35KV及以下的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的輸電線路卻不適用。 本文在研究以往線路故障檢測系統(tǒng)不足的基礎(chǔ)上，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)以復(fù)雜結(jié)構(gòu)的10KV架空輸電線路為研究對象，利用分布在線路上的數(shù)據(jù)采集設(shè)備得到電壓、電流、電阻、電容和電感的相應(yīng)

2、數(shù)據(jù)；通過載波通信將數(shù)據(jù)傳送給控制中心；在控制中心進(jìn)行數(shù)據(jù)插值盡量恢復(fù)參數(shù)的真實分布；運用小波變換分別得到各項參數(shù)的基本分布函數(shù)，負(fù)荷引起的參數(shù)分布函數(shù)、環(huán)境因素引起的參數(shù)分布函數(shù)和脈沖類故障引起的參數(shù)分布函數(shù)，并進(jìn)行奇異性檢測去除噪聲；然后將每個參數(shù)進(jìn)行分段數(shù)據(jù)采樣輸入三層結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析，最后經(jīng)統(tǒng)計處理后輸出故障類型和位置。在故障檢測之前，需要利用樣本集通過反向傳播算法(即LMBP算法)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用EMTP仿