基于小波包分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障診斷研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展,輸電線路的電壓等級升高,輸電線路的距離增長,電網(wǎng)的規(guī)模變大,同時也對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生了重要影響。為保障高壓輸電線路的正常運(yùn)行,選相元件必須快速有效地工作。當(dāng)故障發(fā)生時,繼電保護(hù)能夠正確動作的前提是能夠準(zhǔn)確而迅速地識別并選擇出故障相。鑒于此,本文提出了基于小波包理論的輸電線路故障類型識別方法,旨在研究小波分析及小波包理論在輸電線路故障診斷和繼電保護(hù)方面的可行性,同時為故障類型識別提供新的思路。
　　

2、 論文系統(tǒng)地闡述了小波分析及小波包的相關(guān)理論,包括輸電線路故障識別的研究現(xiàn)狀和小波包的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀等。在充分考慮到輸電線路實(shí)際情況的前提下,搭建起一個330kV輸電線路的PSCAD/EMTDC仿真模型,用它來產(chǎn)生不同工況下的各種輸電線路短路故障信號具有重要的實(shí)際意義。
　　 因小波包可以提取到更精細(xì)和更豐富的故障信息,在故障信號處理方面,小波包比傳統(tǒng)小波分析具有更好的時頻特性,所以論文引入小波包理論。采用基于小波包能量的特征量

3、與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法來識別輸電線路故障類型。首先,利用小波包對故障電流信號進(jìn)行分解,并且計(jì)算出各頻帶的能量;其次,以構(gòu)造出的基于小波包的能量特征量作為訓(xùn)練樣本對BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;最后,用測試樣本對BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試,實(shí)現(xiàn)故障類型識別的功能,并驗(yàn)證所提出方法的有效性。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)速度快,能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù),特別適合解決故障分類問題,所以本文提出了在相同仿真條件下采用RBF網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)故障識別。
　　 通過實(shí)際仿