基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障識(shí)別.pdf

1、輸電線路是連接發(fā)電廠與用戶之間的電能傳輸橋梁,是供電系統(tǒng)的大動(dòng)脈。為了居民生活的方便與安全，輸電線路一般都架設(shè)在偏遠(yuǎn)的山區(qū)，長(zhǎng)期處于惡劣的環(huán)境下,因此故障頻發(fā)。一旦發(fā)生輸電線路故障,不僅會(huì)造成居民生活的不便，影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并且還會(huì)危及電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行、從而引發(fā)嚴(yán)重的電力事故。因此,及時(shí)、可靠地識(shí)別出發(fā)生何種故障,可以提早恢復(fù)供電,還能降低因停電造成的經(jīng)濟(jì)損失。
　　本課題敘述了輸電線路故障識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀，對(duì)各識(shí)別方法的原理

2、以及步驟等內(nèi)容進(jìn)行了分析與對(duì)比，發(fā)現(xiàn)了在故障識(shí)別過(guò)程中的缺陷。針對(duì)這些缺陷，本文提出了一種基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障識(shí)別方法。首先通過(guò)建立MATLAB故障仿真模型，得到各類型故障信號(hào)；然后針對(duì)三相線路的電磁耦合現(xiàn)象，對(duì)故障電流進(jìn)行相模變換，得到1模分量；再對(duì)該分量進(jìn)行LMD分解，得到相應(yīng)PF分量；計(jì)算各PF分量的1（1/2）維譜熵值，得到故障特征向量；最后將特征向量輸入到經(jīng)過(guò)樣本訓(xùn)練的Elma n神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)輸電線路故障類