基于衛(wèi)星圖像輸電線路綜合故障識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、因架空輸電線路的故障而導致的停電不僅關系到電力系統(tǒng)的供電可靠性，還會對社會經濟效益造成不良影響。一直以來，如何提高供電可靠性，如何縮短故障查找時間從而提高檢修效率，是電力系統(tǒng)的難題。本文針對輸電線路綜合故障進行討論，簡述當前故障查找所采用的方案，重點分析故障的特點和當前解決方案的缺陷。為了能更準確，更及時地定位故障點，從而有針對性地采取果斷得當?shù)拇胧?，解決輸電線路故障，保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行，本文提出以數(shù)字圖像處理和人工智能相互結合為主，

2、衛(wèi)星拍攝為輔的人工智能識別故障系統(tǒng)的設計方案。
　　 本文通過理論分析與算法驗證相互結合的方法，假設當前衛(wèi)星圖像達到足夠分辨率，作為前提條件，針對輸電線路雷擊、污閃、冰害和風偏四類故障的外在特征和表現(xiàn)，總結出對應的識別方案。借鑒前人提出的經典數(shù)字圖像處理算法和模型，配以輔助標識系統(tǒng)，通過識別標識牌和輸電線路桿塔上絕緣子痕跡來檢驗算法效果，并作進一步分析和研究。
　　 結果表明：在衛(wèi)星圖像分辨率足夠高的前提下，此系統(tǒng)可以準