考慮分布電容的高壓輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障測距算法研究.pdf

1、高壓輸電線路擔(dān)負(fù)著傳輸大量電能的重要任務(wù)，如何盡快確定故障點、盡快排除故障一直以來都受到了電力部門以及專家、學(xué)者的普遍重視。如何根據(jù)不同的故障特征快速準(zhǔn)確地判定故障點，對及時修復(fù)故障線路，減少因輸電線路故障帶來的經(jīng)濟損失，具有十分重要的意義。 高壓輸電線路單端測距受到故障過渡電阻、線路分布電容等諸多因素的影響。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)具有很強的非線性映射和魯棒性，在繼電保護和故障測距領(lǐng)域成為研究的熱點。鑒于單端法測距的不足和ANN

2、的功能，提出了一種基于ANN的高壓輸電線路單端故障測距新方法。該算法是一種考慮分布電容的故障測距算法。首先建立故障距離計算的遺傳-神經(jīng)(GA-BP)網(wǎng)絡(luò)模型，利用遺傳算法優(yōu)化得到BP網(wǎng)絡(luò)模型的初始系數(shù)，然后通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線訓(xùn)練和對單端故障測距結(jié)果的在線補償，得到精確的故障距離。它保留了單端測距算法原理簡單、費用較低、不受系統(tǒng)通信技術(shù)條件限制的特點，同時考慮過渡電阻和分布電容的影響，克服了傳統(tǒng)故障測距算法在經(jīng)高阻接地故障時測距誤差過大

3、和忽略分布電容引起的故障定位不準(zhǔn)確的缺點。 對于帶有串聯(lián)補償電容的超高壓輸電線路，采用分層結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。第一層為粗略判斷故障位置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用Hilbert-Huang變換方法(HHT)獲取能量故障特征作為第一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，判斷故障發(fā)生在電容前或后。第二層為精確確定故障位置的BP網(wǎng)絡(luò)模型，通過對分層結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線訓(xùn)練和對單端故障測距結(jié)果的在線補償，最終得到精確的故障距離。 利用Matlab/Simul