已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 本文介紹了泵站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的研究現(xiàn)狀及研究方法,并系統(tǒng)分析了各種泵站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)學(xué)模型適用情況及其優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)原型泵裝置性能現(xiàn)場測試費(fèi)用較高且難以實(shí)施的問題,建立了基于模型試驗(yàn)的原型泵裝置性能的換算公式,對(duì)不同換算方法得到的結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。以江都排灌站為例,根據(jù)泵站總耗能最小原則,分析了泵站站間和站內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,建立了相應(yīng)的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,采用遺傳算法求解,求解過程通過MATLAB語言編程實(shí)現(xiàn)。對(duì)江都四站1999年實(shí)際運(yùn)行資料進(jìn)行優(yōu)化計(jì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的預(yù)測控制.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量控制研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法融合技術(shù)的模型研究.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)信號(hào)識(shí)別研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的證券預(yù)測技術(shù)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的鍋爐燃燒優(yōu)化.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的規(guī)則提取研究.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的物流選址問題研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于免疫遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的語音識(shí)別方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)構(gòu)可靠度分析.pdf
- 32 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
- 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)制識(shí)別器.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入約簡.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的大壩損傷識(shí)別.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐參數(shù)預(yù)報(bào)模型.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論