基于RBF小波網(wǎng)絡(luò)的圖像預(yù)測(cè)編碼.pdf

1、圖像經(jīng)過(guò)小波變換后,能量與基本特征主要集中在小波系數(shù)的低頻子帶,而對(duì)這一部分小波系數(shù)的壓縮往往是小波圖像壓縮編碼的難點(diǎn),但這并不表示不能壓縮.該論文實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明,低頻子帶小波系數(shù)相鄰行間具有一定的相關(guān)性,而一般的預(yù)測(cè)編碼方法并不能很好地利用這一相關(guān)性;同時(shí),RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性函數(shù)逼近功能.基于以上兩點(diǎn),該論文提出一種新的圖像預(yù)測(cè)編碼方法-基于RBF小波網(wǎng)絡(luò)的圖像預(yù)測(cè)編碼.該編碼方法很好地利用了圖像低頻子帶小波系數(shù)相鄰行間的相關(guān)

2、性和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)逼近特性,達(dá)到了去冗余數(shù)據(jù)、壓縮圖像的目的.由于提升小波與雙正交小波所具有的特性對(duì)圖像小波變換編碼來(lái)說(shuō)是非常重要的,所以該論文構(gòu)造了提升方式雙正交小波基,并利用此小波基對(duì)待編碼圖像進(jìn)行小波分解.構(gòu)造RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于RBF小波網(wǎng)絡(luò)的圖像預(yù)測(cè)編碼方法的關(guān)鍵,該論文提出了兩種方式構(gòu)造該網(wǎng)絡(luò):一種方式是自建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并優(yōu)化其初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);另一種方式是做程序接口,實(shí)現(xiàn)在VC環(huán)境中調(diào)用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱