偏最小二乘回歸分析在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的研究.pdf

1、中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是制定電力發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)，也是規(guī)劃的重要組成部分。提高中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)水平，有利于計(jì)劃用電管理，有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃，有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 針對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)，本文介紹了偏最小二乘回歸分析方法(PLS)的原理并詳細(xì)推導(dǎo)了該算法的簡(jiǎn)化建模步驟。該方法能在最大限度地保留原有數(shù)據(jù)信息的前提下，將數(shù)據(jù)信息集中在幾個(gè)互不相關(guān)的主成分上，因而能有效解決建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型時(shí)，樣本個(gè)數(shù)較少及自變量存在嚴(yán)重多

2、重相關(guān)性時(shí)，難以有效地通過(guò)多元回歸分析建立預(yù)測(cè)模型的問(wèn)題，并以衡陽(yáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)和全社會(huì)用電量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)算例將偏最小二乘回歸分析方法與最小二乘法和逐步回歸進(jìn)行了詳細(xì)的比較說(shuō)明。 為解決偏最小二乘法中成分解釋能力不均衡的情況，給出了正交信號(hào)修正法(OSC)的基本思想并詳細(xì)推導(dǎo)了該算法的實(shí)現(xiàn)步驟，并將一種改進(jìn)后的正交信號(hào)修正法與偏最小二乘法相結(jié)合，先對(duì)原始數(shù)據(jù)通過(guò)OSC消除正交分量，再利用PLS建立中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。該方法