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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來發(fā)展起來的新技術(shù),通過數(shù)據(jù)挖掘,人們可以將知識發(fā)現(xiàn)的研究成果應(yīng)用于實際數(shù)據(jù)處理中,為科學(xué)決策提供支持.目前數(shù)據(jù)挖掘逐漸發(fā)展成為一個多學(xué)科領(lǐng)域,涉及到多方面的技術(shù),特別是和計算智能方法的結(jié)合越來越緊密.本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、內(nèi)容、功能、常用技術(shù)及未來的發(fā)展方向.接著介紹了關(guān)聯(lián)分析的基本概念、分類及經(jīng)典的Apriori<'[1]>算法思想.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是數(shù)據(jù)挖掘中的核心技術(shù)之一,在整個數(shù)據(jù)挖掘過程中有著非常重要的
2、作用.接著,本文從工程角度出發(fā),設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于分布式結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).本文從系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、功能設(shè)計、模塊劃分、實現(xiàn)技術(shù)等方面進行了詳細的分析和討論.該系統(tǒng)在J2EE框架下,支持EJB技術(shù)標準,為數(shù)據(jù)分析員提供了一個基于c/s模式的數(shù)據(jù)挖掘平臺.實驗小組采用了組件化的思想,設(shè)計了這個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺,提供給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究者一個研究用的實驗平臺,只要遵循我們的數(shù)據(jù)模型接口和挖掘模型接口,新的數(shù)據(jù)挖掘算法可以很容易地集成到系統(tǒng)中
3、來.同時,我們的平臺又是一個具有實際應(yīng)用價值、可以與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用緊密結(jié)合的、便于升級和移植的挖掘系統(tǒng)框架.將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)與最新的EJB標準結(jié)合起來,采用組件技術(shù)設(shè)計,使得系統(tǒng)具有良好的開放性和可擴展性.系統(tǒng)基于J2EE技術(shù)設(shè)計,可以大大減少系統(tǒng)開發(fā)的工作量同時具有良好的健壯性.然后,提出了一種基于約束項的關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘新算法AprioriTID,此算法主要是改進原來的算法沒有基礎(chǔ)項集的選擇這一缺點,對整個挖掘的基礎(chǔ)項集進行有針對
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