數據挖掘技術在研究醫(yī)院門診費用標準的應用.pdf

1、本文目的是為了控制醫(yī)院門診費用的過渡上漲、適應新醫(yī)改有關收費方面的改革，探討了使用數據挖掘技術建立門診費用標準的方法。 數據挖掘是一門新技術，在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用處于初級階段。目前，國內有關使用數據挖掘技術去研究醫(yī)療費用的文獻比較少，這些文獻多數是關于醫(yī)院住院費用的研究，關于醫(yī)院門診費用的研究很少。本研究是對醫(yī)院門診費用方面做了初步的嘗試，并取得了一定的效果，說明數據挖掘技術對于建立門診費用標準也是具有價值的。 2009

2、年4月衛(wèi)生部頒布了新醫(yī)改方案，重點是有關收費方面的改革，其主要內容是：“將規(guī)范公立醫(yī)療機構收費項目和標準，研究探索按病種等收費方式改革?！蹦壳?，不管是在住院費用方面，還是在門診費用方面，國內按病種收費的研究處于起步階段。醫(yī)療保險機構還沒有實施按病種收費的方式結算。本文是按病種進行門診費用研究的，是初步的探索，取得了一定的效果，說明按病種來收費可以縮小不同病人同一病種的費用差距，確實能惠及老百姓。 本文的病例來自中山大學附屬第三醫(yī)

3、院門診信息系統(tǒng)（HIS）的數據，篩選出以2006年01月01日至2008年12月31日期間所有門診病人有關的費用數據，選擇病人收費記錄最多的病種進行研究，病種名稱是病毒性肝炎。首先進行原始數據預處理，使用數據挖掘工具進行變量的正態(tài)性轉換和建模變量的篩選，經過了數據挖掘的過程。最后分別利用決策樹技術和支持向量機技術建立了模型，得出了門診費用標準，達到了控制醫(yī)院門診費用的目的，并進行了簡單的評價。兩種模型效果相當，但由于支持向量機模型較為復