復(fù)雜裝備診斷維護(hù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、復(fù)雜裝備維護(hù)尤其是在早期維護(hù)中診斷維護(hù)知識(shí)匱乏，診斷方法單一及其在潛伏性故障診斷應(yīng)用中的局限性，難以滿足當(dāng)前復(fù)雜裝備的維護(hù)需求。針對(duì)這些問題，本文從產(chǎn)品生命周期的角度考慮復(fù)雜裝備的診斷維護(hù)知識(shí)的獲取問題，并以此為基礎(chǔ)，開展相關(guān)的應(yīng)用研究及系統(tǒng)開發(fā)，其主要工作包括： 1.闡述了復(fù)雜裝備診斷維護(hù)理念，在此基礎(chǔ)上開展復(fù)雜裝備診斷維護(hù)系統(tǒng)的研究，建立了系統(tǒng)的概念模型、總體結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)。 2.為了改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)與診斷維護(hù)間知識(shí)封閉

2、的現(xiàn)狀，基于PDM平臺(tái)，建立了面向診斷與維護(hù)的知識(shí)模型，其中診斷BOM將故障診斷所需的設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行提煉、組織，為從設(shè)計(jì)知識(shí)中獲取故障診斷所需的知識(shí)提供了新方法。 3.建立了復(fù)雜裝備診斷知識(shí)組織模型，該組織模型以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹進(jìn)行診斷知識(shí)的組織，可以直接從診斷BOM中獲取所需知識(shí)，并為診斷模型的自動(dòng)構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。 4.以診斷知識(shí)組織模型為基礎(chǔ)，利用其中深知識(shí)，實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)構(gòu)建，鑒于深知識(shí)來源于產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，生成的貝葉

3、斯網(wǎng)絡(luò)能夠給裝備提供早期維護(hù)服務(wù)；同時(shí)，研究了基于規(guī)則診斷和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷的集成，并給出了集成推理策略。 5.研究了復(fù)雜裝備故障演變過程，指出了在裝備隱性異常工作狀態(tài)中潛伏性故障識(shí)別的重要性；在此基礎(chǔ)上闡述了故障預(yù)診斷的內(nèi)涵、特點(diǎn)、工作背景與流程；建立了基于支持向量機(jī)的特征參數(shù)的狀態(tài)預(yù)測模型；并給出了結(jié)合支持向量機(jī)與粗糙集的故障預(yù)診斷方法。 6.以列車自動(dòng)門為應(yīng)用對(duì)象，研究復(fù)雜裝備診斷維護(hù)系統(tǒng)的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)過程。介紹了系統(tǒng)