基于人工神經網絡的干衣機故障監(jiān)測診斷系統(tǒng).pdf

1、隨著人民群眾生活水平的日益提高，家用電器已進入了千家萬戶，使用頻率也非常高，有時甚至感覺一日都離不開它們。因此如果其質量和可靠性出現(xiàn)問題造成停機或更嚴重的是傷害事故，勢必會影響人們的生活。對于家電產品的故障診斷與故障機理分析、性能測試技術及可靠性理論與可靠性試驗技術的研究，對家電產品質量與可靠性的提高無疑是具有重要意義。由于家電產品一般是長壽命可修復的復雜機電產品，其內部由控制器類、電機類、加熱制冷類以及空氣流通類等不同特性的子系統(tǒng)組成

2、，由于它們的故障機理不同，其故障分布也是不同的，另外它們在不同的使用環(huán)境條件下，也會表現(xiàn)出不同的故障分布。因此生產企業(yè)要研究這些故障分布，常用的研究方法之一是進行可靠性試驗來獲得第一手的故障數據和資料。獲得故障數據和原因的方法有很多，重要的是要尋求實用的、適合自身的，并且也是能持續(xù)發(fā)展的方法。本文在分析了各種現(xiàn)有的故障監(jiān)測和診斷方法和人工神經網絡原理的基礎上，提出了一種可應用于干衣機系統(tǒng)可靠性試驗中故障的監(jiān)測和診斷的方法，即基于故障樹分

3、析并結合神經網絡多傳感器信息融合的故障監(jiān)測和診斷。在故障監(jiān)測和診斷中，采集有效的設備運行狀態(tài)是基礎。通過利用神經網絡的軟測量技術，解決了那些由于硬件上或成本上限制，信號無法直接測量的問題，為實現(xiàn)故障診斷創(chuàng)造條件。在分析了人工神經網絡技術在故障監(jiān)測和診斷系統(tǒng)中固有的優(yōu)越性后，將神經網絡技術引入到該系統(tǒng)中來。同時用故障樹技術和神經網絡技術相結合的方法，分析了故障原因和特征之間的因果關系。研究了多傳感器信息融合技術，通過實驗表明多傳感器信息融