基于圖像序列的目標檢測與跟蹤方法的研究.pdf

1、基于圖像序列的運動目標檢測與跟蹤是計算機視覺領域的關鍵技術之一，該技術融合了計算機應用、模式識別、圖像處理、人工智能、數學等多門學科的關鍵技術，現(xiàn)在已經廣泛地應用在醫(yī)學圖像分析、機器人導航、智能交通、視頻監(jiān)控等領域。因此運動目標檢測與跟蹤算法的研究具有重要的理論意義和應用價值。
　　 本文主要研究了固定位置的單攝像機所拍攝的圖像序列中運動目標檢測和跟蹤算法。對于運動目標檢測，主要介紹了幀間差分法和背景差分法。在幀間差分法的基礎上

2、，實現(xiàn)了幀間差分相乘的檢測方法，該方法對于場景中的微小變化具有一定的抗干擾能力。同時實現(xiàn)了基于Surendra背景更新估計的背景差分法，并分析了幀間差分法和背景差分法各自的特點，提出了幀間差分相乘法和基于Surendra背景差分法相結合的檢測方法，使得檢測到的目標信息更加完整。
　　 目前應用于運動目標跟蹤的技術以Mean shift算法為常見，為了實現(xiàn)對運動目標的準確跟蹤，利用了Mean shift算法對運動目標進行跟蹤，但是