基于粗糙集的風機故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、風機作為很多行業(yè)尤其是燒結廠的關鍵設備，對正常生產(chǎn)有很重要的作用。因此，通過各種手段對風機進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，具有極其重要的意義。 本文探討了利用智能技術特別是專家系統(tǒng)來進行風機故障診斷的方法和途徑。主要內(nèi)容如下： 首先分析了設備故障診斷技術的需求、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和任務。以風機為研究對象，介紹了風機故障診斷的現(xiàn)狀、故障的來源及主要原因，并對其進行了簡要的振動分析，提出了風機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷實施的具體環(huán)節(jié)和系統(tǒng)結構。

2、通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對信號進行采集與處理，利用監(jiān)測軟件實現(xiàn)風機狀態(tài)監(jiān)測，建立常規(guī)數(shù)據(jù)庫和故障數(shù)據(jù)庫以及調(diào)用常規(guī)分析子系統(tǒng)進行故障診斷等手段，觀察設備運行狀態(tài)，找到故障的類型和原因，作為決策的依據(jù)，從而提高了設備的經(jīng)濟性和安全性。 然后著重論述了專家系統(tǒng)的基本概念和一般結構，介紹了粗糙集理論的研究基礎以及在故障診斷中的應用，深入分析了幾種算法的優(yōu)缺點，在此基礎上結合現(xiàn)場實際構建了基于粗糙集的風機故障診斷專家系統(tǒng)的體系結構。利用風機征兆

3、和故障之間的關系構造了征兆故障對照表，關系簡單明了。結合粗糙集理論約簡知識庫，采用正向推理建立推理規(guī)則，把模糊理論與粗糙集結合起來克服了專家系統(tǒng)在知識獲取方面的“瓶頸”問題。 最后在BorlandC++Builder平臺下開發(fā)了一套風機故障診斷專家系統(tǒng)軟件，并給出了系統(tǒng)主畫面，通過對一個具體實例測試了系統(tǒng)的運行結果，驗證了系統(tǒng)的實用性和準確性。 將粗糙集理論應用在專家系統(tǒng)中進行故障診斷有著良好的性能和發(fā)展前景。由面向對象