基于粗糙集的軟硬件故障診斷專家系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、專家系統(tǒng)是依據人類專家解決問題的方式構建的，具有存儲知識和運用知識解決問題的功能。將專家系統(tǒng)引入到計算機軟硬件故障診斷領域，構建軟硬件故障診斷專家系統(tǒng)，可以幫助沒有軟硬件故障診斷專業(yè)知識的計算機用戶解決軟硬件故障診斷問題。
　　 如何獲取完備的知識是大部分專家系統(tǒng)的瓶頸問題，而專家系統(tǒng)只有在具有完備領域知識時，才能進行有效的推理并得出正確的決策。粗糙集無需任何先驗知識就能從大量數據中挖掘出潛在知識的優(yōu)點，可以幫助解決專家系統(tǒng)難以

2、獲取完備知識的瓶頸問題。
　　 本文在研究了大量專家系統(tǒng)以及粗糙集理論的基礎之上，設計并實現了基于粗糙集的軟硬件故障診斷專家系統(tǒng)。本文主要工作如下:
　　 (1)根據軟硬件故障診斷的特點，給出了軟硬件故障診斷專家系統(tǒng)的模型設計，該系統(tǒng)模型主要由知識庫、推理機、知識獲取、綜合數據庫、人機交流界面等部分組成。
　　 (2)知識庫采用產生式規(guī)則的知識表示方式，存儲軟硬件故障診斷規(guī)則和故障解決方案。
　　 (3)

3、推理機采用正反向混合推理策略，該推理策略通過獲取用戶輸入的軟硬件故障癥狀進行正向推理，找出可能的故障原因作為診斷結果的預測;再根據預測結果進行反向推理，逐一對預測結果進行驗證和排除，直至最終確診故障原因。
　　 (4)知識獲取模塊是系統(tǒng)的重點，該模塊采用基于粗糙集的知識獲取方法來獲取軟硬件故障診斷知識。先對歷史故障樣本進行數據預處理并構建故障診斷決策表，再用基于差別矩陣的屬性約簡算法和啟發(fā)式值約簡算法對故障診斷決策表進行屬性約簡