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文檔簡介
1、專家系統(tǒng)是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的領域之一。它是利用存儲在計算機內人類專家的知識,來解決過去需要人類專家才能解決的現(xiàn)實問題的計算機程序系統(tǒng)。粗糙集理論是一種新型軟計算方法,它不需任何先驗知識,廣泛應用于不確定環(huán)境下的信息處理,是人工智能領域一個新的研究熱點。將粗糙集理論運用到專家系統(tǒng)的知識獲取中具有現(xiàn)實的意義。 本文立足于某出入境檢驗檢疫部門醫(yī)學媒介生物檢測工作的實際需求,設計實現(xiàn)了一個基于粗糙集理論的國境口岸醫(yī)學媒介生
2、物檢測專家系統(tǒng),屬于診斷教育型專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)設計的核心問題是知識獲取和推理機設計。本文在知識獲取方面,運用粗糙集理論的屬性約簡思想,改進了屬性約簡算法,設計了基于代數(shù)系統(tǒng)的屬性重要性算子,以此為啟發(fā)式信息,以相對核為終止條件,最后得到一個相對優(yōu)的屬性約簡。同時,本文設計了規(guī)則檢測與求精算法,在屬性約簡的基礎上,進一步對規(guī)則表進行簡化,保證了知識庫的一致性和完整性;在推理機設計方面,本文采用了正向推理和反向推理兩種推理模式,
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