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1、射影重建是三維重建的第一步,是三維重建、自標(biāo)定等計(jì)算機(jī)視覺(jué)原理的基礎(chǔ)。其重建精度直接影響了自標(biāo)定與三維重建的精度。因此,研究射影重建的影響因素及其精度分析對(duì)于提高三維重建精度具有重要意義。
本文通過(guò)MATLAB仿真,分析了圖像噪聲、圖像預(yù)處理、兩相機(jī)相對(duì)幾何位置和圖像數(shù)目對(duì)射影重建精度的影響,以及相機(jī)參數(shù)選擇和場(chǎng)景復(fù)雜度對(duì)射影重建精度的影響。
圖像噪聲和預(yù)處理是通過(guò)影響角點(diǎn)檢測(cè)與匹配來(lái)影響射影重建精度的,所以在研究圖
2、像噪聲和預(yù)處理對(duì)射影重建精度影響時(shí),我們分析了他們對(duì)角點(diǎn)檢測(cè)與匹配的影響,其中分析預(yù)處理對(duì)射影重建精度的影響時(shí),通過(guò)試驗(yàn)對(duì)比了兩種最常用的圖像預(yù)處理方法:高斯濾波和中值濾波。
接下來(lái)我們研究了相機(jī)相對(duì)位置和獲得的圖片數(shù)量對(duì)射影重建精度的影響。在研究相機(jī)相對(duì)位置對(duì)射影重建精度的影響時(shí),主要是研究了最有代表性的基于雙幅圖像的射影重建,找到了相機(jī)拍攝的最佳相對(duì)位置。同時(shí),通過(guò)分析和試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),相機(jī)相對(duì)位置之所以影響射影重建精度,原因之
3、一是它對(duì)重建過(guò)程中的角點(diǎn)匹配有很大影響,據(jù)此,我們對(duì)角點(diǎn)匹配算法進(jìn)行了兩點(diǎn)改進(jìn),一是匹配窗口大小的自適應(yīng),二是對(duì)于兩幅圖像上相對(duì)發(fā)生旋轉(zhuǎn)的角點(diǎn)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正,這兩種改進(jìn)都明顯地提高了角點(diǎn)匹配的成功率。在研究圖片數(shù)量對(duì)射影重建精度影響時(shí),主要是研究了基于序列圖像的射影重建精度,找到了最佳的圖片數(shù)量和圖片密度。
最后我們研究了相機(jī)焦距的選擇和場(chǎng)景復(fù)雜度對(duì)自標(biāo)定和射影重建精度的影響,研究發(fā)現(xiàn),選用近距離短焦拍攝比遠(yuǎn)距長(zhǎng)焦拍攝自標(biāo)定精度
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