乳腺X線影像腫塊計(jì)算機(jī)輔助診斷算法研究.pdf

1、乳腺癌是一種女性中高發(fā)的惡性疾病，早期診斷和治療是降低乳腺癌死亡率的關(guān)鍵。鉬靶乳腺X線攝影是目前乳腺癌早期檢測的主要手段。隨著醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，開發(fā)計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)以協(xié)助臨床醫(yī)師檢測影像中微鈣化和腫塊等可疑病灶，并提出診斷建議，從而降低醫(yī)生診斷的漏檢率和誤診率，已成為乳腺癌早期診斷的研究熱點(diǎn)。但目前在臨床應(yīng)用上，微鈣化計(jì)算機(jī)輔助診斷性能較好，然而，由于腫塊影像特征復(fù)雜多變，且容易受到周圍組織干擾，其輔助診斷效果較差，難以滿足

2、臨床應(yīng)用的需求?；谏鲜鲈颍撐闹铝τ诟訙?zhǔn)確高效的乳腺X線影像腫塊的輔助診斷算法研究，以期獲得更好的計(jì)算機(jī)輔助診斷效果，主要內(nèi)容包括：
　　 1、乳腺腫塊圖像增強(qiáng)。首先利用單層模糊增強(qiáng)算法調(diào)整圖像灰度范圍，提高腫塊和背景的灰度對(duì)比度；然后利用高斯掩膜抑制周圍組織干擾；最后將圖像轉(zhuǎn)換至Radon域進(jìn)行增強(qiáng)處理以突顯腫塊邊緣結(jié)構(gòu)。
　　 2、腫塊區(qū)域分割與星芒狀結(jié)構(gòu)檢測。論文提出自動(dòng)隨機(jī)游走算法對(duì)腫塊區(qū)域進(jìn)行分割，首先利

3、用二維最大熵閾值法、區(qū)域生長及形態(tài)學(xué)方法自動(dòng)確定一系列標(biāo)記點(diǎn)；然后利用平均邊緣梯度評(píng)價(jià)法選擇有效標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行隨機(jī)游走分割以獲得腫塊區(qū)域分割結(jié)果。隨后論文對(duì)腫塊進(jìn)行星芒狀結(jié)構(gòu)檢測，將圖像轉(zhuǎn)換至極坐標(biāo)后利用模糊熵與線檢測算子增強(qiáng)線狀結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)星芒狀結(jié)構(gòu)的分離。論文同時(shí)利用分割金標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)價(jià)腫塊分割精度，與區(qū)域生長、活動(dòng)輪廓等算法相比，本論文提出的算法可獲得更高的分割精度。
　　 3、腫塊特征提取與優(yōu)化。首先對(duì)腫塊分割區(qū)域進(jìn)行特征提取