改進層次分析法在中長期負荷預測中的應用.pdf

1、電力負荷預測是電力系統規(guī)劃的重要工作之一，準確的負荷預測是提高電力系統經濟效益和社會效益的保證。本文致力于對負荷預測結果決策的研究，在對層次分析法決策理論進行深入的研究后，將改進的層次分析法用于中長期負荷預測的結果決策。 本文首先對層次分析法決策理論的基本原理和特點進行詳細的介紹，對其在電力系統中的發(fā)電側技術、輸配電系統規(guī)劃及運行和電力負荷預測等幾個方面的應用進行綜述。并根據其能夠把定性信息利用標度法和判斷矩陣進行量化的優(yōu)勢，指

2、出該理論在電力系統的規(guī)劃、運行和電力企業(yè)評估等方面有良好的應用前景。 針對傳統層次分析法的不足，本文對改進的層次分析法的特點、原理、一致判斷矩陣和權重求解方法等問題進行深入的研究，并參照負荷預測相關規(guī)定和負荷資料的收集，對影響負荷發(fā)展的各種定性定量因素進行綜合分析。據此針對某一地區(qū)的特點，建立了負荷預測遞階層次結構模型。算例表明，利用層次分析法對中長期負荷預測的結果進行決策，可以提高負荷預測的精度。 由于負荷曲線類的預測

3、方法研究并不多見，而負荷曲線預測無論在電力系統規(guī)劃中還是在電力市場中都是極其重要的。本文提出了一種基于最短距離聚類與關聯度分析的典型日選取新方法，該方法分析了日負荷曲線形狀以及負荷特性，通過最短距離法的聚類分析找出畸變天并去除其影響，通過分析計算各日與基準天的關聯度找出典型日，針對我國電力部門所積累的基礎數據，在預測典型日負荷曲線指標時采用了改進的層次分析法，在建模時引進了灰色系統的思想，對原始數據作了生成處理，建立了一個求解二次規(guī)劃的