短時傅里葉變換和提升小波變換在脈象信號分析中的應(yīng)用.pdf

1、中醫(yī)獨特的診斷方法及治病的療效是有目共睹的。隨著傳感器技術(shù)和計算機處理技術(shù)的發(fā)展，人們開始致力于脈診的客觀化研究，希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的方法和儀器，推進中醫(yī)脈診的現(xiàn)代化，這也是本文進行研究的目的。
　　短時傅里葉變換(Short-Time Fourier Transform，STFT)和小波變換是目前最常用的時頻分析方法。本文對短時傅里葉變換和小波變換的基本概念和基本理論進行了詳細(xì)的闡述,并探討了其物理意義；
　　短時傅里葉變

2、換的基本思想是：把信號劃分成許多小的時間間隔，用傅里葉變換分析每個時間間隔內(nèi)的信號，以便確定在該間隔內(nèi)信號的頻譜信息。本文應(yīng)用全極點滑動窗遞歸算法，分析了15例吸毒者和22例正常人脈象信號的離散短時傅里葉變換,再通過提取出特定頻率段的平均頻率和頻率中心進行分析，發(fā)現(xiàn)吸毒者的最小平均頻率值和最大頻率中心值均低于正常人，因此當(dāng)選取最小平均頻率值時，20例正常人和14例吸毒者被檢測出來，而吸毒者 B13，正常人 Z05和Z06被誤判；當(dāng)選取最

3、大頻率中心值時，21例正常人和15吸毒者被檢測出來，正常人 Z17被誤判。最后以這兩個值作為二維特征向量，初步提出了用于劃分吸毒者和正常人的臨界參數(shù)方程，根據(jù)該方程，正常人和吸毒者全部被檢測出來。
　　小波分析是一種在時域和頻域均具有良好局域性的分析方法，尤其適用于非平穩(wěn)信號的處理，而本文更是在傳統(tǒng)小波的基礎(chǔ)上，提出了不依賴傅立葉變換，不必通過對一個函數(shù)的伸縮和平移來構(gòu)造小波的小波提升算法。本文利用db4正交小波進行提升小波變換分