版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、語音通信是一種基礎而有效的獲取信息的方式,語音信號的壓縮編碼是語音通信中的關鍵技術。為了滿足移動通信系統(tǒng)對高質量語音和大容量系統(tǒng)的需要,用變速率語音編碼來提高頻帶的有效利用程度,將是未來數(shù)字蜂窩和微蜂窩網(wǎng)的必然發(fā)展趨勢。SC-VR-CELP編碼模型是一種高效優(yōu)質的變速率語音編碼算法,平均編碼速率低,合成語音的音質較好,且具有更好的抗干擾能力。為了滿足數(shù)據(jù)的大動態(tài)范圍、高精度和實時性的要求,本文選用美國德州儀器公司(TI)的高性能浮點DS
2、P TMS320C6713,對這種語音編解碼算法進行實現(xiàn)。 本文首先研究了SC-VR-CELP算法原理,詳細分析了算法中的語音激活檢測技術、語音幀分類、速率判決、線性預測、矢量量化、自適應碼本搜索和固定碼本搜索等。然后選用TMS320C6713DSK作為硬件平臺,對TMS320C6713和AIC23 Codec芯片結構、工作原理進行了一定的描述。本系統(tǒng)采用C語言對SC-VR-CELP語音編解碼算法進行了編程,并在VC6.0環(huán)境下
3、進行了算法的實現(xiàn)。再將調試成功的C程序移植到集成開發(fā)環(huán)境CCS3.1中,使語音編解碼算法在TMS320C6713 DSK目標板上實現(xiàn),同時對DSP環(huán)境下的實現(xiàn)進行了優(yōu)化,方法包括C6713芯片配置,C語言級的優(yōu)化和匯編語言級的優(yōu)化,優(yōu)化后算法降低了復雜度。最后,對系統(tǒng)進行測試和性能分析,實驗結果表明,系統(tǒng)對實時輸入語音能有效地進行編解碼處理,合成語音有較好的可懂度。 SC-VR-CELP編碼器速率和音質達到了移動通信的要求,可以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于CELP的低速率語音編解碼器.pdf
- 基于tms320vc5402的g.729語音編解碼器研究
- g.729d語音編解碼器在tms320c64x上的實現(xiàn)
- 基于μClinux的語音編解碼器的實現(xiàn)和優(yōu)化.pdf
- 基于TMS320C6713 DSP的Turbo碼譯碼器的實現(xiàn).pdf
- 基于TMS320C6713的TCM-PPM通信系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于TMS320C6713的SPIHT圖像壓縮算法研究及實現(xiàn).pdf
- 基于TMS320C6713的小型語音身份驗證系統(tǒng)的設計及實現(xiàn).pdf
- g.723.1語音編解碼器的實現(xiàn)及優(yōu)化
- 基于TMS320C6713的嵌入式系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于TMS320C6713的超聲應力測試系統(tǒng)設計.pdf
- 基于tms320c6713語音信號濾波去噪——使用barthannwin設計的fir濾波器
- 基于DSP的通用語音編解碼器的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于TMS320C6713 DSK的開發(fā)板的設計與實現(xiàn).pdf
- 編解碼器接口
- 基于TMS320C6713的DSP系統(tǒng)軟件設計與實現(xiàn).pdf
- 基于melp2.4kbps語音編解碼器的改進
- 基于RTL級實現(xiàn)的ADPCM編解碼器.pdf
- 基于vpm642的g.729a語音編解碼器的實現(xiàn)
- itutg.729編解碼器研究及其算法在tms320c54x上優(yōu)化
評論
0/150
提交評論