網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的日新月異和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，現(xiàn)代通信網(wǎng)變得愈來(lái)愈復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)故障的產(chǎn)生，往往會(huì)引發(fā)起多個(gè)告警事件，這就要求對(duì)這些告警事件進(jìn)行相關(guān)性處理，采用智能化的手段實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷和定位。專家系統(tǒng)(Expert System，ES)是人工智能的一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，其理論和技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，應(yīng)用愈加廣泛，將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)故障管理領(lǐng)域?qū)?huì)得到了較好的效果。為了解決傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理專家系統(tǒng)存在知識(shí)獲取瓶頸問(wèn)題，本項(xiàng)目將通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技

2、術(shù)構(gòu)造專家系統(tǒng)。在這種應(yīng)用背景下，作為專家系統(tǒng)重要組成部分的知識(shí)庫(kù)也面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的知識(shí)表示方法在專家系統(tǒng)復(fù)雜度增加、知識(shí)數(shù)量不斷增大時(shí)，己無(wú)法勝任。 本文將面向?qū)ο蠹夹g(shù)用于該項(xiàng)目中知識(shí)庫(kù)的構(gòu)造當(dāng)中，以克服傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)所不能解決的難題。面向?qū)ο蠹夹g(shù)具有一系列優(yōu)點(diǎn)，如表達(dá)自然、支持?jǐn)?shù)據(jù)抽象、代碼重用，以及易于維護(hù)和易于擴(kuò)充等。論文的主要內(nèi)容包括： 1.使用面向?qū)ο蟮姆椒?，?gòu)建了網(wǎng)絡(luò)故障管理信息模型。被管理網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)

3、資源信息、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)信息和網(wǎng)絡(luò)事件信息都是知識(shí)庫(kù)中的事實(shí)型知識(shí)。本文以面向?qū)ο蟮姆椒ǎㄟ^(guò)建立幾個(gè)不同方面的實(shí)體關(guān)系，對(duì)知識(shí)庫(kù)中的事實(shí)型知識(shí)進(jìn)行表示，構(gòu)建了被管理網(wǎng)絡(luò)的管理信息模型。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了關(guān)聯(lián)規(guī)則的面向?qū)ο蟊硎痉椒ā?2.本文設(shè)計(jì)了面向?qū)ο笾R(shí)庫(kù)的推理機(jī)制。與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)不同，推理機(jī)不再作為一個(gè)單獨(dú)的模塊出現(xiàn)，而是作為推理函數(shù)封裝在關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)象中，由規(guī)則與推理機(jī)制一起構(gòu)成了一個(gè)面向?qū)ο蟮闹R(shí)庫(kù)系統(tǒng)，推理過(guò)程通過(guò)消息在