石油鉆井傳動(dòng)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷.pdf

1、石油鉆井是一種連續(xù)的作業(yè)過程，一旦發(fā)生故障將會(huì)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。鉆井設(shè)備屬于大型設(shè)備，有許多傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，易發(fā)生故障的部件主要是傳動(dòng)滾動(dòng)軸承，因此開展對(duì)油田鉆井設(shè)備滾動(dòng)軸承的故障診斷具有很現(xiàn)實(shí)的意義。 本文總結(jié)分析了滾動(dòng)軸承的振動(dòng)及其常見的故障形式，討論了振動(dòng)信號(hào)時(shí)域和頻域的常規(guī)分析方法。由于滾動(dòng)軸承出現(xiàn)故障時(shí)的振動(dòng)信號(hào)是非平穩(wěn)信號(hào)，用常規(guī)的傅里葉分析方法達(dá)不到良好的診斷效果，而小波分析可以同時(shí)從時(shí)域和頻域兩方面對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析，十

2、分適用于滾動(dòng)軸承的故障診斷。本文采用小波對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行消噪預(yù)處理，較好地消除了背景噪聲對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的干擾，提高了信噪比，并提出小波包頻帶能量特征提取的方法，有效地提取出隱含在振動(dòng)信號(hào)中的故障特征。 在特征提取的基礎(chǔ)上，本文研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用，結(jié)果表明是可行的。由于在實(shí)際工程應(yīng)用中，受到數(shù)據(jù)傳輸帶寬和存儲(chǔ)的限制，數(shù)據(jù)樣本量往往不是很充分，易導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷結(jié)果不準(zhǔn)確。針對(duì)這一問題，本文引入了