基于Gabor小波的特征提取與跟蹤方法研究.pdf

1、本文對(duì)圖像跟蹤技術(shù)中特征點(diǎn)的提取與跟蹤方法進(jìn)行了研究。通過深入研究Gabor變換的性質(zhì)，提出在邊緣檢測(cè)和能量函數(shù)的基礎(chǔ)上，用Gabor變換作特征點(diǎn)的提取；利用所提取出的點(diǎn)的向量值作為特征量，同時(shí)引入點(diǎn)模式跟蹤和軌跡預(yù)測(cè)的思想，提出了一套特征點(diǎn)的跟蹤方案，力圖使跟蹤算法取得更高的性能。 主要研究工作和結(jié)論如下： 1、首先全面概述了基于圖像的跟蹤技術(shù)及其重要意義。介紹了目標(biāo)識(shí)別跟蹤方法及其現(xiàn)狀，同時(shí)對(duì)Gabor小波特征提取方

2、法作了簡(jiǎn)單的介紹。 2、利用二維Gabor小波提取目標(biāo)特征。對(duì)Gabor變換的性質(zhì)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，結(jié)合目標(biāo)跟蹤的特點(diǎn)，利用Gabor變換對(duì)特征點(diǎn)的提取進(jìn)行研究，定義了特征點(diǎn)的特征描述向量。與灰度模板匹配的方法相比較，小波特征模板提取的是目標(biāo)自身的特征，而不是把跟蹤窗口內(nèi)的所有的像素灰度作為模板，避免了背景像素參與模板匹配過程，從根本上抑制了背景的干擾；基于圖像邊緣點(diǎn)進(jìn)行Gabor的特征點(diǎn)選取與在模板內(nèi)均布提取特征點(diǎn)比較，保證了