數(shù)據(jù)挖掘技術在股票預測中的應用.pdf

1、股票市場是證券業(yè)和金融業(yè)必不可少的重要組成部分，受到投資者的普遍關注。有效的股票預測在金融投資領域占有重要地位，因此對股票價格進行分析和預測有著非常重大的理論意義和實踐價值，但是由于股票受到政策、經(jīng)濟、以及投資人心理等諸多復雜的因素的影響，而且這些因素是沒有確定規(guī)則的，這無疑給股票的預測帶來了難度。 數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)展到今天，已經(jīng)顯示出非常強大的生命力。有人甚至已經(jīng)把數(shù)據(jù)挖掘?qū)ξ覀兊挠绊懪c火和網(wǎng)絡的發(fā)明相提并論，其研究成果也已廣泛

2、應用于金融、醫(yī)療保健、零售、制造業(yè)、工程與科學等行業(yè)，而股票市場的特殊性也決定了股票的分析與預測是數(shù)據(jù)挖掘技術的一個重要的應用領域，很多學者和公司都在致力于數(shù)據(jù)挖掘技術在股票分析與預測中的研究與應用。 本文從上市公司財務報表分析入手，通過采用數(shù)據(jù)挖掘技術的概念和方法，對發(fā)行股票的上市公司財務報表進行分析，以預測該公司所發(fā)行股票的價格走勢情況，主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面： (1)分析了核覆蓋算法相對其他分類算法的優(yōu)越性。

3、然后根據(jù)搭建的股票價格預測分類模型進行實驗，以達到分類預測來年上市公司股票的每股收益的目的，實驗結果表明核覆蓋算法在樣本數(shù)量不多的情況下，其預測的正確率不僅遠遠高于傳統(tǒng)的分類算法(例如BP算法)，也略高于SVM(SupportVectorMachine)的預測正確率，證明了核覆蓋算法在股票分類預測中的適用性，從而為股票預測提供了一種新的解決方法和思路。 (2)通過聚類分析綜合眾多上市公司的多項數(shù)據(jù)指標，對于公司的盈利能力和水平能