基于圖像處理的印刷質(zhì)量自動檢測算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科技和信息的發(fā)展，在人們的日常生活和工作中越來越離不開各種印刷品，印刷品的印刷質(zhì)量也越來越受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的人工檢測印刷質(zhì)量的方法由于受主觀因素的影響，不能滿足工業(yè)檢測速度和精度的要求，迫切需要將圖像處理技術(shù)引入印刷品自動化檢測中。隨著計算機軟、硬件的發(fā)展以及計算機視覺相關(guān)理論的完善，利用計算機視覺進(jìn)行圖像質(zhì)量檢測的方法已變得切實可行。在國外己有少數(shù)廠家利用這一原理制造出較為成功的產(chǎn)品，但在國內(nèi)還處于起步階段。 本文

2、針對工業(yè)印刷品圖像的自動化質(zhì)量檢測，重點就基于機器視覺的印刷品缺陷自動檢測的原理和算法進(jìn)行了探討和研究，從而實現(xiàn)印刷品圖像質(zhì)量缺陷識別的功能。 在圖像預(yù)處理方面，分析總結(jié)了國內(nèi)外學(xué)者提出的諸多方法，探索了一種利用圖像技術(shù)實現(xiàn)圖像預(yù)處理的基本方案。 在缺陷檢測方面，根據(jù)工業(yè)印刷品圖像中的缺陷特性，基于多分辨率技術(shù)提出了一種隔點抽樣分層檢測圖像質(zhì)量的方法。算法從人的視覺特性和工業(yè)檢測要求出發(fā)，提出了動態(tài)的灰度閾值標(biāo)準(zhǔn)和分層檢