基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶支持系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近幾年來，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，客戶服務(wù)支持系統(tǒng)的用戶產(chǎn)品報修維修數(shù)據(jù)量也與日俱增，這些數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過充分利用，形成了困擾企業(yè)的“知識爆炸”的問題。這些數(shù)據(jù)里面蘊藏著大量的、有用的關(guān)于提高產(chǎn)品質(zhì)量的信息。為了減少企業(yè)中的數(shù)據(jù)負擔(dān)，同時從中提取珍貴的知識，本課題針對客戶支持系統(tǒng)中的客戶服務(wù)報修故障數(shù)據(jù)，在深入研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為客戶服務(wù)支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的基本工具，實現(xiàn)產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)的分析，并設(shè)計開發(fā)完成了一個基

2、于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶服務(wù)支持系統(tǒng)。 論文面向客戶產(chǎn)品故障報修數(shù)據(jù)零亂的特點，設(shè)計了一個實用的存儲過程，實現(xiàn)先用數(shù)據(jù)處理的方式處理零散的數(shù)據(jù)，使后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)只針對具體的有用的信息，從而提高了數(shù)據(jù)挖掘分析的效率。針對客戶支持系統(tǒng)的產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)的特點，論文分別設(shè)計了關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法和決策樹的算法，關(guān)聯(lián)規(guī)則采用APIORI算法實現(xiàn)對產(chǎn)品與配置故障數(shù)據(jù)的挖掘與分析，對產(chǎn)品配置故障進行了分析與處理；實現(xiàn)了針對各種類型的數(shù)據(jù)建立決策樹的