海洋浮游植物自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的外輪廓提取和形狀分析.pdf

1、海洋浮游植物既是重要的海洋生物資源，又是赤潮等自然災(zāi)難的肇事者。對(duì)海洋浮游植物資源的利用與赤潮的監(jiān)測(cè)離不開(kāi)對(duì)海洋浮游植物進(jìn)行分類(lèi)和鑒定。目前，海洋浮游植物的分類(lèi)和定量分析通常都是在顯微鏡下，靠人工完成的，即耗時(shí)又費(fèi)力，是一種最原始的但也是目前采用的比較有效的方法。如果預(yù)先建立了各種浮游植物的特征數(shù)據(jù)庫(kù)，研制出一套數(shù)據(jù)處理軟件，就可望通過(guò)顯微鏡掃描系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)等形成一套浮游植物自動(dòng)識(shí)別鑒定系統(tǒng)，這樣對(duì)于浮游植物種類(lèi)的鑒定意義重大。

2、 本文主要研究海洋浮游植物自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中圖像外輪廓提取和基于形狀特征的識(shí)別分類(lèi)。論文首先結(jié)合浮游植物圖像自身的特點(diǎn)，利用最大面積作為判定依據(jù)，對(duì)浮游植物圖像進(jìn)行粗定位，并在此基礎(chǔ)上，利用PCNN填充算法對(duì)圖像的內(nèi)部紋理進(jìn)行填充，再做外輪廓的提取和分割；其次論文介紹了一些常見(jiàn)形狀特征的提取和浮游植物圖像的層次分類(lèi)：首先利用Hausdorff Distance對(duì)浮游植物的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱軸數(shù)進(jìn)行判定，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各大形狀類(lèi)的區(qū)分，其次利用各大形狀類(lèi)各