基于小波變換的數(shù)字圖像水印技術(shù).pdf

1、隨著網(wǎng)絡通訊的飛速發(fā)展，圖片、語音、文本、視頻等數(shù)字媒體格式在最近十幾年已經(jīng)非常普遍。在這種環(huán)境下，數(shù)字產(chǎn)品很容易被復制、處理、傳播和公開。為了解決這個問題，數(shù)字水印技術(shù)應運而生。數(shù)字水印技術(shù)將特定信息嵌入數(shù)字產(chǎn)品中，是一種新型的版權(quán)保護機制?；诩用?、數(shù)字簽名和數(shù)字水印的技術(shù)都可以用來對付數(shù)字產(chǎn)品侵權(quán)問題。與媒體、作者、版權(quán)和使用許可的有關(guān)信息都可作為水印嵌入到媒體中，需要時從媒體中正確檢測或提取這些信息，用于證明作品來源或原創(chuàng)作者對

2、作品的所有權(quán)。本文主要包含下列內(nèi)容： 1.介紹小波分析理論和數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展概況和幾種主要算法，對其基本模型、特征、分類、應用領(lǐng)域及研究結(jié)果等方面作簡單介紹，分析比較算法之間的利弊，總結(jié)存在的問題。 2.提出一種基于小波變換與支持向量機的改進的數(shù)字水印方法，選取相對不易被修改的小波低頻數(shù)據(jù)作為樣本點，根據(jù)圖像中的鄰域小波系數(shù)之間的相關(guān)性，引入新的圖像描述子和紋理描述子來提取其鄰域像素的紋理變化等圖像特征并將作為輸入空間

3、訓練支持向量機，根據(jù)支持向量機對水印嵌入位置點的分類結(jié)果嵌入與提取數(shù)字水印。實驗結(jié)果表明算法對中值濾波、疊加噪聲等一般性處理和同步性攻擊均具有魯棒性，提取的水印精度更高。 3.提出了一種基于小波變換與奇異值分解的抗幾何攻擊數(shù)字圖像水印方案。該方案利用基于矩的圖像歸一化技術(shù)將原始載體圖像映射到幾何不變空間內(nèi)，提取出歸一化圖像的重要區(qū)域，根據(jù)人眼視覺特性對圖像進行奇異值分解，利用自適應方法將水印信息嵌入到歸一化圖像區(qū)域內(nèi)。仿真實驗結(jié)