指紋識(shí)別算法改進(jìn)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的基于信物或口令的安全系統(tǒng)顯得越來(lái)越脆弱，不能夠適應(yīng)現(xiàn)代安全系統(tǒng)的需要。這就要求人們研究更加安全可靠，防偽性能更好的安全的系統(tǒng)，指紋識(shí)別技術(shù)就是在這種背景下產(chǎn)生的，指紋識(shí)別技術(shù)是一種安全可靠，可行性高的生物識(shí)別技術(shù)，它借助人體的生理特征來(lái)提高身份識(shí)別的可靠性。 本文在收集和分析近年來(lái)國(guó)內(nèi)外有關(guān)自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。主要工作有以下幾個(gè)方面： (1)指紋

2、圖像的分割。低質(zhì)量指紋圖像處理是近年來(lái)自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的研究重點(diǎn)，對(duì)低質(zhì)量指紋圖像的分割是實(shí)現(xiàn)后續(xù)處理的前提。文中在分析了方差作為分割指標(biāo)的局限性基礎(chǔ)上，從指紋圖像的紋理特征出發(fā)，研究了指紋圖像的灰度分布規(guī)律，提出了基于紋理的指紋圖像分割算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于基于灰度方差的指紋圖像分割算法，文中算法的分割效果更好，對(duì)噪聲的抵抗能力更強(qiáng)。 (2)指紋特征提取與偽特征的消除。講述了如何基于預(yù)處理后的細(xì)化指紋圖像提取細(xì)節(jié)特征，并且