基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、短期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提，在電力系統(tǒng)發(fā)展日趨復(fù)雜的今天，傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測技術(shù)越來越難以滿足電力部門負(fù)荷預(yù)測精度要求，應(yīng)用智能算法進(jìn)行電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測，提高負(fù)荷預(yù)測的精度和穩(wěn)定性，具有十分重要的意義。在分析了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的意義和方法之后，本文在研究模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出了構(gòu)造模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的新方法，將模糊推理融入到了BP網(wǎng)絡(luò)中，并且用遺傳算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，直到誤差趨于一穩(wěn)定值，然后用優(yōu)化的權(quán)值進(jìn)行BP

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