基于小波變換的數(shù)字水印和高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮.pdf

1、小波分析(Wavelet Analysis)是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，與傅立葉分析(FourierAnalysis)相比，小波分析是空間(時(shí)間)和頻率的局部分析，因而能有效地從信號(hào)中提取信息。通過伸縮和平移等運(yùn)算功能可對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度的細(xì)化分析，解決了傅立葉分析不能解決的許多困難問題。小波分析在信號(hào)分析、語音合成、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)

2、值的成果。本文主要研究了小波分析在數(shù)字圖像處理中兩方面的應(yīng)用，第一方面是小波變換在數(shù)字圖像水印中的應(yīng)用，第二方面是小波變換在高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮中的應(yīng)用。 隨著Internet用戶的急劇增多和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化產(chǎn)品越來越普及。由于數(shù)字化產(chǎn)品的傳播、復(fù)制、篡改和竊取都比較容易，所以如何有效地保護(hù)數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)和防止數(shù)字產(chǎn)品的盜版就變得越來越緊迫。自從1993年，數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護(hù)的技術(shù)推出以來，引起了人們極大的關(guān)注。

3、當(dāng)前的數(shù)字水印還很不成熟，主要面臨的問題是抵抗各種攻擊的魯棒性不足，數(shù)字水印往往對(duì)某幾種攻擊具有較強(qiáng)的魯棒性，而對(duì)另外幾種攻擊束手無策。針對(duì)這種情況，結(jié)合小波多尺度、多分辨率分析的特點(diǎn)，本文提出了雙水印嵌入算法，將水印嵌入具有不同特征的小波系數(shù)，讓嵌入不同小波系數(shù)的水印具有互補(bǔ)的特點(diǎn)，從而使得水印能夠抵抗多種攻擊。此外本算法是一種盲水印算法，也就意味著本文在提取水印的時(shí)候不需要使用未嵌入水印的原始宿主圖像的信息，具有較廣泛的應(yīng)用范圍及更

4、高的安全性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了基于整數(shù)小波變換的雙水印算法的有效性。高動(dòng)態(tài)范圍圖像(HDR)是一組全新的數(shù)字圖像技術(shù)，其最顯著的特點(diǎn)在于高動(dòng)態(tài)范圍圖像力求獲取和存儲(chǔ)原始場景的所有色彩和亮度信息。隨著CMOS和CCD光學(xué)傳感器生產(chǎn)技術(shù)的提升，顯示器性能的提升，存儲(chǔ)設(shè)備價(jià)格降低，高性能計(jì)算的普及，毫無疑問除了傳統(tǒng)圖像格式，人們需要高動(dòng)態(tài)范圍圖像。但是由于高動(dòng)態(tài)范圍圖像本身的信息量大，其占用的存儲(chǔ)空間非常大，目前還不存在高效的高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮算