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文檔簡介
1、本項研究采用包括站點和空間數(shù)據(jù)收集、創(chuàng)建牧草產(chǎn)量模擬模型,比較兩種模型模擬結(jié)果的方法,對四川省主栽品種一年生冷季型牧草多花黑麥草(Loliummultiflorum L.)和多年生暖季型牧草扁穗牛鞭草(Hemarthria compressa(L.f.)R.Br.)的潛在生產(chǎn)力進行估測。并將For-PASM的模擬結(jié)果與GIS空間插值繪圖技術結(jié)合,繪制了兩種牧草的空間潛在生產(chǎn)力分布圖。通過準確的估測冷季型和暖季型牧草的季節(jié)性變化和年干草總
2、產(chǎn)量,可以確保草地-家畜生產(chǎn)系統(tǒng)的平衡,有效的減少因過度利用而引起的人工草地退化。牧草產(chǎn)量的GIS空間分布圖可以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化種植模式和牧草區(qū)域規(guī)劃,從宏觀上輔助人工草地種植政策的制定。主要研究結(jié)果如下:
(1)建立了牧草生產(chǎn)潛力模擬模型(For-PASM)。For-PASM是基于生理過程的牧草生長模擬和產(chǎn)量形成的應用模型,它包括常年模擬和牧草品種參數(shù)調(diào)試兩個系統(tǒng)。各系統(tǒng)包含生長周期,葉面積動態(tài),收割期與收割次數(shù),光合生產(chǎn)
3、和產(chǎn)量形成等主要模塊。牧草的生長發(fā)育是由氣候因素決定的,依據(jù)積溫來確定牧草生育期和收獲期,禾本科以抽穗期為收獲期,豆科牧草以初花期為收獲期。模型的主要功能是模擬牧草的收獲期、季節(jié)性產(chǎn)量以及年干草總產(chǎn)量。用四川省雅安市實驗站多花黑麥草和扁穗牛鞭草的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行檢驗。For-PASM在模擬牧草收割期和牧草季節(jié)性產(chǎn)量動態(tài)中,總趨勢與總產(chǎn)量的模擬均符合實際。年干草總產(chǎn)量模擬值與實際值顯著相關,RMSE分別為1240 kg/hm2和3147 kg
4、/hm2;NRMSE分別為7.9%和11.5%。說明模型有較強的機理性和擬合性。
(2)介紹了DairyMod模型的結(jié)構和功能,應用模型中的刈割模式對多花黑麥草的生長速率、生長季干草總產(chǎn)量進行模擬和驗證。在輸入牧草實際生育期和調(diào)整品種生理參數(shù)的基礎上,采用當?shù)貧庀笥^測站長年氣象數(shù)據(jù)作為驅(qū)動模擬。DairyMod模擬在雅安和洪雅兩地的生長速率變化模擬值與實測值基本一致;干物質(zhì)總產(chǎn)量決定系數(shù)R2分別為0.97和0.91,D值分別為
5、0.94和0.58,RMSE分別為340 kg/hm2和1132kg/hm2; NRMSE分別為2.3%和7.5%。模擬平均值比實測平均值分別高估2.0%和4.5%。校準后的DairyMod在西南地區(qū)多花黑麥草的生產(chǎn)中適應性較好,可用于該地區(qū)牧草季節(jié)生產(chǎn)和總產(chǎn)量的預測中。
(3)通過對For-PASM和DairyMod空間產(chǎn)量模擬的可行性比較,最終選擇將For-PASM的模擬結(jié)果用ArcGIS空間插值的方法繪制兩種牧草在四川的
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