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1、在開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,信息系統(tǒng)總是面臨著各種各樣的安全風(fēng)險(xiǎn)。為了避免風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生,必須對(duì)信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管理,而科學(xué)地分析和評(píng)估信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文致力于研究粗糙集理論在信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用,利用粗糙集在知識(shí)發(fā)現(xiàn)方面的優(yōu)勢(shì),從歷史評(píng)估數(shù)據(jù)中挖掘出具有一定可信度和覆蓋率的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則,輔助評(píng)估人員做出決策。本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下: (1)針對(duì)粗糙集理論中的連續(xù)屬性集離散化問(wèn)題,提出將云模型與粗糙集理論結(jié)合,
2、首先利用基于云模型的定量到定性的轉(zhuǎn)換方法將連續(xù)屬性集離散化,然后再應(yīng)用基于粗糙集的知識(shí)發(fā)現(xiàn)獲取決策規(guī)則。實(shí)驗(yàn)證明:基于云模型的離散化方法不僅可以簡(jiǎn)化粗糙集知識(shí)發(fā)現(xiàn)所獲取的規(guī)則,同時(shí)使獲得的規(guī)則具有更好的普適性。 (2)提出一種基于改進(jìn)遺傳算法的粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法。該算法將標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法中初始種群的個(gè)體由單倍染色體改進(jìn)為包含一條顯性染色體和一條隱性染色體的雙倍體,并引入自適應(yīng)技術(shù),使變異概率和交叉概率可以根據(jù)適應(yīng)度動(dòng)態(tài)調(diào)整。實(shí)驗(yàn)證明
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