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文檔簡介
1、葉面積指數(Leaf Area Index, LAI)是表征植被冠層結構重要變量之一,是許多生態(tài)系統(tǒng)、作物生長和森林生產力模型一個非常重要的輸入參數。本文采用三種不同方法即經驗公式法、光學儀器法和遙感法估測森林葉面積指數?;谏謱嵉販y量數據和高光譜遙感數據,從單株樹、樣地和區(qū)域三個尺度運用不同方法估測LAI,并討論分析它們之間的區(qū)別及估算過程中存在的問題。
本文以浙江省衢州市古田山自然保護區(qū)和浙江農林大學植物園為研究區(qū),采用
2、Hemiview冠層分析儀測量有效LAI、經驗公式法測量單面LAI和PROSAIL模型反演有效LAI,研究的內容主要有:1)不同研究區(qū)單株樹有效LAI與單面LAI的比較分析;2)研究區(qū)內植株LAI與胸徑(或地徑)、冠幅和樹高的定量關系;3)古田山樣地有效LAI與單面LAI的比較與分析;4)不同林分類型對有效LAI與單面LAI的影響;5)分析Hyperion提取的DD、DVI550、DVI670、GNDVI、MCARI、MCARI、mDN
3、705、MSR、MSR705、NDI、NDVI、PSNDa、PSNDb、PVR、RVI680、RVI750、RVI800、SAVI、SIPI、TVI和VOGa20種植被指數與有效LAI與單面LAI的相關性,選取最優(yōu)植被指數建立LAI反演模型;6)采用PROSAIL模型建立查找表來反演LAI。
結果表明:1)不論是單株樹還是樣地觀測估算得到的有效LAI值均小于單面LAI值,且二者呈很好的倍數關系;但這個倍數會隨觀測對象的不同而不
4、同,本次實驗數據顯示單株時倍數最大,其次是樣地,且古田山單面LAI與有效LAI的倍數高于植物園內。2)不同樹種LAI與胸徑、冠幅和樹高的相關性不同,因此利用樹木結構參數估測LAI時盡量胸徑、冠幅和樹高均利用;3)林分結構與類型不同也會影響有效LAI與單面LAI的倍數,在估測LAI時若考慮林分年齡、空間結構等因素將會提高精度;4)本次實驗結果顯示PSNDa植被指數與有效LAI的相關性高于其他植被指數,而RVI680植被指數與單面LAI相關
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