采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和變結(jié)構(gòu)模糊控制的鉛酸蓄電池最優(yōu)充電技術(shù)研究.pdf

1、作者在論文工作中試圖利用現(xiàn)代電力電子技術(shù)、模式識(shí)別和參數(shù)辨識(shí)、人工智能和DSP應(yīng)用等領(lǐng)域中的技術(shù)進(jìn)展和最新成果,探索鉛酸蓄電池充電過程的多目標(biāo)優(yōu)化問題,力求形成高效、快速、無損的鉛酸蓄電池優(yōu)化充電思想和技術(shù)方案.在論文撰寫過程中,作者主要進(jìn)行了如下方面的研究:-對(duì)鉛酸蓄電池的電化學(xué)機(jī)理進(jìn)行充分研究,并在大量充放電實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出了依據(jù)蓄電池充電時(shí)和停充瞬間的端電壓和蓄電池荷電狀態(tài)檢測(cè)蓄電池極化狀況的思想.-依據(jù)最佳曲線給定,采取瞬間放

2、電減少極化.提出了以蓄電池極化電壓和蓄電池的荷電狀 態(tài)為輸入變量,以去極化脈沖的寬度作為輸出并根據(jù)蓄電池電解液溫度進(jìn)行修正的實(shí)時(shí)去極化策略.-采用具有良好自學(xué)習(xí)能力和非線性逼近能力的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略,使充電電流動(dòng)態(tài)跟蹤離散的可接受充電曲線,使充電過程始終在最佳狀態(tài)下進(jìn)行.-采用一個(gè)兩單元的智能功率模塊IPM作主回路開關(guān)器件,實(shí)現(xiàn)新型Buck—Boost拓?fù)?完成向蓄電池充電和蓄電池去極化放電功能.-—實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字信號(hào)處理器TMS32