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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)中長期負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、設計、研究的基礎和前提。準確的負荷預測可以保證系統(tǒng)經(jīng)濟安全地運行,實現(xiàn)電網(wǎng)地科學管理及調度,提高社會、經(jīng)濟效益。對一個電力系統(tǒng)來說,提高電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)濟性,改善電能質量,都依賴于準確的負荷預測。因此,負荷預測的關鍵是提高準確度。 本文首先對負荷預測的現(xiàn)有方法進行了綜述;接著,針對月負荷的特殊性,預測模型采用了組合時序法,本文采用了多種季節(jié)指數(shù),提高了預測精度;然而單一的模型適用范圍較窄
2、,因此本文采用了組合模型,組合預測能將多種預測方法得到的預測結果進行綜合,能較大限度地利用各種預測樣本信息,比單個預測模型考慮問題更系統(tǒng)、更全面,因而能夠有效地減少單個預測模型過程中一些環(huán)境隨機因素的影響,從而提高預測精度。最后,針對常規(guī)組合預測模型加權處理方法中存在的不足,深入探討了基于免疫算法的組合預測模型。算例表明,該方法可以較大提高預測的精度;最后,在傳統(tǒng)預測方法研究的基礎上,結合目前負荷預測領域的一些新成果,用QT語言開發(fā)了一
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