基于支持向量機(jī)的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別.pdf

1、卜i一三一日戶創(chuàng)_一___二_」、砂易可，去軍碩士學(xué)位論文基于支持向量機(jī)的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別劉明驀學(xué)科名稱:學(xué)科門類:指導(dǎo)教師:申請(qǐng)日期:控制理論與控制工程工學(xué)劉涵教授2009年3月摘要論文題目:基于支持向量機(jī)的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別學(xué)科專業(yè):控制理論與控制工程研究生:劉明賽簽名:指導(dǎo)教師:劉涵教授簽名:摘要數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別廣泛應(yīng)用于通信偵察、信號(hào)確認(rèn)、干擾識(shí)別和頻譜監(jiān)測(cè)等方面。本文針對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別問題，研究了信號(hào)的特征提取方法，在此基

2、礎(chǔ)上探討了分類器的設(shè)計(jì)方法，其中提出了零中心瞬時(shí)特征提取和小波分析特征提取組成的特征集，并設(shè)計(jì)了基于最小二乘支持向量機(jī)算法的分類器。針對(duì)調(diào)制識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成特點(diǎn)，本文把工作重點(diǎn)放在了特征提取和分類器設(shè)計(jì)兩方面上。通過使用MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，得出如下結(jié)論:1、零中心瞬時(shí)特征易于提取，但該特征受噪聲影響較大小波分析特征受噪聲影響較小，具有較強(qiáng)的抗噪性能。最小二乘支持向量機(jī)分類器使用小波分析特征的識(shí)別率高于使用零中心瞬時(shí)特征的識(shí)別率。2、本論

3、文利用最小二乘支持向量機(jī)分類器成功地實(shí)現(xiàn)了數(shù)字調(diào)制信號(hào)的分類，在不同分類方法下的仿真結(jié)果表明糾錯(cuò)輸出編碼方式對(duì)提高識(shí)別率有一定的優(yōu)勢(shì)在不同信噪比下的仿真結(jié)果可以看出隨著信噪比的增加，信號(hào)的識(shí)別率也隨之增加在不同核函數(shù)下的仿真得出采用徑向基核函數(shù)比較適合數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，最小二乘支持向量機(jī)分類器對(duì)模型具有一定的不敏感性的結(jié)論。3、最小二乘支持向量機(jī)分別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器和平行判決分類器進(jìn)行了性能對(duì)比，通過ROC曲線表明采用最小二乘支持向量